진지한 개발자

OpenSearch 의 Hybrid Query란 여러 데이터 소스에서 데이터를 검색하고 결합할 수 있는 기능 여러 데이터 소스에서 가져온 데이터를 효과적으로 분석하고 조인할 수 있음 GET /_opendistro/_sql { "query": "SELECT * FROM index1 JOIN jdbc_table2 ON index1.id = jdbc_table2.id" } 장점 다양한 데이터 소스 통합: Hybrid Query를 사용하면 OpenSearch와 JDBC 데이터베이스 등 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져와 조인할 수 있음 실시간 분석: 실시간으로 다양한 데이터 소스의 데이터를 조합하여 분석할 수 있어 실시간 분석에 유용함 유연성: 다른 데이터 소스의 데이터를 쉽게 결합하여 사용자 정의 쿼리를 ..

AWS OpenSearch 란 오픈 소스 검색 및 분석 엔진으로, Elasticsearch의 포크 버전임 검색, 로깅, 분석, 실시간 데이터 시각화 등 다양한 용도로 사용됨. AWS OpenSearch는 AWS에서 호스팅되는 관리형 서비스로 제공되며, 사용자가 쉽게 확장 가능한 클라우드 기반 검색 솔루션을 구축할 수 있음 AWS OpenSearch는 오픈 소스이기 때문에 커스터마이징이 가능함 OpenSearch 기본 쿼리 match { "query": { "match": { "field_name": "search_term" } } } range { "query": { "range": { "date_field": { "gte": "2023-01-01", "lte": "2023-12-31" } } } } p..

NOT IN 을 조건절에 사용하는 경우 풀스캔하게 됨. IN 사용을 권장 2) NL JOIN(ORD_NO + ORD_DT) VS HASH JOIN(ORD_DT) STAT_CD 10% 라는 부분과 최근 1년 조회가 많다는 걸 보고 전자를 택함 IF) ORD_DT를 선두로한다면 다른 모든 주문을 불필요하게 읽어야함 튜닝포인트 1) NOT_IN을 IN으로 변경해 INDEX SCAN 유도 ORD_NO이 150만건 테이블이고 최대기간 검색 시 10%인 15만건 정도면 INDEX 스캔해도 괜찮아보임. 2) ORD_MATERIAL 테이블 인덱스 신규생성 및 A.ORD_DT = B.ORD_DT 조건추가 ORD_NO + ORD_DT LOCAL로 구성하면 ORD_NO으로 접근 후 파티션 PRNUING가능 자주 들어오는 연..

SQL Hint 옵티마이저에게 쿼리 실행 계획을 제어하거나 제안하는 데 사용됨 주요 SQL 힌트의 종류 /*+ INDEX (table_name index_name) */: 해당 인덱스를 사용하여 쿼리를 실행하도록 강제합니다. SELECT /*+ INDEX (employees idx_emp_id) */ employee_name FROM employees WHERE employee_id = 100; /*+ FULL(table_name) */: 풀 테이블 스캔을 수행하도록 합니다. SELECT /*+ FULL(employees) */ employee_name FROM employees; /*+ HASH_JOIN, MERGE_JOIN, NESTED_LOOP */: 조인 방법을 지정합니다. SELECT /*+ H..